在2019年进年之初，马云之后抛了管它好和怕，只作好自己！的倾听，堪称在波橘云诡的内外环境中点出有了恒定的本质逆亦恒定。修练内功，重返本身。总结2018年中国商业市场环境，我们明晰地感官到（制图/来源：输掉商大数据）过去并未去，未来已来！变化如是，唯快忍，唯精不立。

重返品牌商选址扩展，较慢的市场洞察能力、了解的行业监测能力、全面的信息分析能力各种影响企业市场布局的决策能力亟待解决。那么，如何构建品牌市场扩展实力的自我升级呢？选址步入智能时代！输掉在选址，升级品牌扩展决策力 大数据人工智或能将为企业带给突破！ 据埃森哲预测，到2035年，人工智能系统不会为杂货和零售行业带给59%的利润快速增长。而早在2017年的零售总额报告中，就有39%的零售商指出，将用户数据转化成为智能和可操作者的营销策略是他们面对的仅次于挑战之一。

（制图/来源：输掉商大数据）基于此，早在2015年，创始人之一、现任广东数据服务股份有限公司董事长吴传鲲，就明确提出了致力于打造出商业地产与零售行业的大数据平台理念。让信息变成可分析、可处置的数据，大力推展商业地产领域的数据化落地及智能决策服务。

他说道，我们期望通过专利技术、网络效应、规模经济及品牌价值建构输掉商自身优势，固守从0到1的新价值建构理念，使得输掉商大数据可以为行业建构出有新的价值，为客户在产业链的各个环节降低成本、提高效率。吴总坦言，计算机应用与移动互联技术的大大发展，为赢商的创意发展获取了强劲的技术构建手段。所以，继赢招商、品牌云系统、MALL眼等智能产品后，输掉商大数据又发售了一款针对连锁品牌较慢精准选址落位购物中心的智能评估系统输掉在选址。（制图/来源：输掉商大数据）据理解，输掉在选址是输掉商大数据几经一年多时间筹划研发的智能选址产品，不仅可以解决问题扩展前期时效性决策和横跨城市多点位精准选址模型完备的必须，还可解决问题扩展后期的选址复盘分析及长年数据动态监测的市场需求。

反对横跨城市、多点位精准选址输掉商大数据利用覆盖面积用户不道德记录的海量GIS地理信息数据，将大数据分析和机器学习算法应用于连锁品牌选址环节，不但可以符合横跨城市多点位较慢选址，构建智能检验并给定绩优项目，有效地提高精准获得客量及客流转化率。解决问题选址模型优化的问题还可以评估哪些是有价值的用户数据，协助企业搜集用户偏爱、用户不道德，为既有门店续约、关移店等资产管理项目获取分析及决策反对，与新店研发和资产管理构成业务闭环，进而优化选址决策模型。

（制图/来源：输掉商大数据）获取长年动态数据监测输掉在选址通过数据化选址的方式，构建数据驱动品牌选址，反对决策，为洞察消费者特征及不道德变化获取了长年的动态监测工具。也为品牌商及时修正门店集客区范围，从而找到和规划新的商圈、引领品牌扩展方向，有效地提高运营效率及新店营收效益、降低成本，甚至优化用户生命周期及用户体验升级获取了辨别依据和决策参考，最后为企业取得或保持长久的竞争优势建构机会。选址数据化！输掉商大数据，赋能连锁品牌选址战略选址过程中，不仅不会牵涉到替代性城市的大量调研信息搜集，还必须多维的数据做到核对。以客群给定这一细项来说，不但有许多个维度的指标参数还必须动态的动态数据一个城市可以腾出充足的时间去跟进去调研去统计资料去分析，那么五个城市、十个城市呢？如何保证决策的准确性和选址的质量？在万物网络的大场景下，如《大数据时代》一书序言里所谈的一样，一个大规模生产、共享和应用于数据的时代正在打开。

当选址关联数据生产、总计到一定程度，就有了再行分析的应用于价值，而如何应用于好这些数据、构建价值的最大化，也出了选址过程中不可忽视的一部分。（制图/来源：输掉商大数据）我们可以把智能选址系统，非常简单地解读为是一个大数据分析工具，输掉商大数据产品部负责人曾伟伟就如何解读和应用于输掉在选址智能系统得出了一个通俗易懂的说明。

他讲解，输掉在选址智能系统汇聚了海量的GIS地理信息、基础的城市数据、2000+商圈数据和40000+商业项目数据等信息，我们利用人工智能技术，经由多维度数据计算出来，可以构建信息的大面积较慢过滤器，为品牌商的选址考量获取决策参考。（制图/来源：输掉商大数据）原本必须选址人员加班加点大干几天的前期调研和统计分析，如今只必须几分钟就可以直观的提供和获得结论。如果牵涉到外地区域的选址研发，则很大地传输了选址差旅的成本投放，工作人员可再行利用输掉在选址智能评估系统所获取的分析数据展开综合研判，增大意向堕位点目标范围后，再行要求实地勘查计划及证实补足信息提供重点。

如此来看，输掉在选址的应用于，实质上就是指选址的整体流程上优化了继续执行的效率，让选址从盲选迈向到替代性，为竞争白热化的优质铺位抢址建构了高效率空间。让选址数据化，让数据赋能管理，某种程度是有效地节约了前期选址研判的继续执行耗时，还大面积地减少企业的管理成本，可以彻底构建为企业省钱的目的。选址有工具！输掉在选址，告诉他你在哪开店能赚钱！选址是品牌构建市场渗透率和占有率的关键，好的选址堪称顺利开店的决定因素。人流多的聚客点，未必就能构建店铺的有效地盈利。

确保开店盈利的，不仅要看客流量，还要看目标客群占比有多少（制图/来源：输掉商大数据）输掉在选址，相结合大数据分析可以构建聚客点客流热力探寻及客群分析和洞察，为品牌商提供商圈客流动态监测、聚客点研究、客源成分研究等，使企业充份理解客群偏爱、预测客群不道德，辅助品牌商提升开店成功率及后期长年数据监测。输掉在选址不仅可以构建客流监测，还能协助品牌商获取购物中心智能给定，输掉商大数据算法工程师王一乐共享说道：通过自学有所不同店铺在有所不同区位上的经营展现出，自学区位因素与品牌经营之间的关系，然后用于这种关系对库内所有项目方位展开评分，最后将经营预期最低的方位引荐给品牌客户。输掉在选址智能评估系统的机器学习和大数据分析能力，让大数据智能决策的服务链条延伸到了了解自定义的层级。

输掉商大数据的智能选址服务，可以根据品牌商获取的选址标准，融合输掉商线下深度自定义咨询服务，实现目标购物中心的营业额预测，从而项目管理出有需要老大品牌商构建赚目标的最佳购物中心堕位点。（制图/来源：输掉商大数据）不以盈利为目的选址是骗选址。

经验决策为主导的选址固有顺利的案例，但并不代表可以分析和无限拷贝，管理层必须尽量地回避拓店过程中的各种潜在风险。输掉商大数据的智能选址系统，不仅从继续执行层面给予品牌商提供数据管理方案，还从决策层面获取了经验选址的有序方案及优化建议，使得连锁品牌在前进较慢选址时以求更加精准地落位！》》》什么是输掉在选址？PC版：http://yzxz.winshangdata.com/web/index.html 移动版：http://yzxz.winshangdata.com/web/mIndex.。

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