本文摘要：从让亨利·福特(Henry Ford)生产出有第一辆汽车的自定义运送系统，到为贸易列车获取动力的蒸汽动力，前两次工业革命为人类打开了一个经济繁荣变革的新时代。

从让亨利·福特(Henry Ford)生产出有第一辆汽车的自定义运送系统，到为贸易列车获取动力的蒸汽动力，前两次工业革命为人类打开了一个经济繁荣变革的新时代。而第三次革命首创了一个全球化的新时代，即通过互联网展开即时通信、贸易和商业。

今天，许多人指出世界正处于另一场工业革命的边缘。世界经济论坛创始人克劳斯·施瓦布（Klaus Schwab）教授将第四次工业革命叙述为通过人工智能、机器人技术、基因工程等前沿技术将物理、生物和数字系统融合在一起。考虑到这种根本性的范式改变会在一夜之间再次发生，Schwab指出我们早已转入了一个一段时间的阶段，目前正在亲眼下一个最重要里程碑的开始。

为此，让我们探寻三种最有可能引导第四次根本性革命的新兴技术。物联网在可穿着设备、智能家电、商业安全性系统和智慧城市项目之间，更加多的系统现在可以相互连接并终端互联网。这些设备总称为物联网(IoT)。

它们需要自动将最重要数据和指标传输到互联网上的服务器，完全不必须人工监督。据Oracle公司称之为，物联网设备的数量预计将在2020年减至100亿部，到2025年减至220亿部。物联网设备使企业需要通过相连的传感器搜集有关生产和物流等流程的空前数量的数据。

辅助技术，如机器学习，常常被用作融合萃取可操作者的看法，以更佳地作出决策。在工厂中，落成了IOT的传感器并用作检测和报告机械故障、生产缺失和其他出现异常。另一方面，物流业早已找到了该技术的大量其他应用于，如自动发送到警报、车队管理和操作者故障检测。

最后，物联网将被用作提升生产率、效率和收益等关键业务指标。然而，它在消费领域的起到在过去几年里明显快速增长，这主要是由于智能家居设备的普及。

人工智能现代计算机第一次需要识别模式，网卓新闻网，从现实世界的经验中自学，并在具备挑战性的环境中作出最佳决策。随着最近处置能力和存储容量的指数级快速增长，训练计算机继续执行这些任务显得非常容易。因此，该技术早已开始渗透到日常交互中，如语音辨识、交通管理和网络安全。由于计算机的决策能力各不相同有充足的历史数据可可供自学，人工智能与物联网极致地融合在一起了。

相连设备或任何数据源搜集的大量数据可以较慢分析，以检测最重要的和可以安全性忽视的数据点。2017年，谷歌在人工智能世界引发波澜，发售了AlphaZero，这是一个自学的程序，可以精彩打败chess, Shogi,和Go的世界冠军。

对于这三场比赛中的每一场，程序都会在几小时内与自己对局数百万淘汰赛，以自学如何作出不利的行径，从而提升夺得比赛的几率。根据DeepMind关于这个主题的博客文章：“网络必须的训练量各不相同游戏的风格和复杂性，chess约必须9小时，, Shogi约必须12小时,和Go必须13天。”考虑到人工智能的显著优势，大多数行业都盼望期望将该技术统合到它们的核心工作流程中，这一点也不怪异。

例如，在零售领域，亚马逊(Amazon)等公司正在利用人工智能改良产品引荐、预测消费者开支，并在聊天机器人的协助下构建客户反对的自动化。区块链和加密货币类似于人工智能和物联网的强化方式，区块链和加密货币为这一系列技术获取了独有的优势——即去中心化、不变性和透明性。与当前的互联网模式有所不同，区块链容许每个用户都沦为一个公平的利益相关者，沦为一个更大“网络”的一部分。通过避免第三方，这项技术修筑了一种全新的记录和数据存储媒介，它比以往任何东西都更加安全性、更加高效、更加很快。

虽然区块链最初的名声主要来自加密货币市场，但它的潜力早已在房地产、贸易和政府记录等多个领域获得了构建和测试。例如，在供应链行业，区块链可以用来存储和拷贝来自物联网传感器的数据，还可以维护它在未来不被伪造或移除。为此，IBM和马士基合力利用物联网和区块链技术，提升了航运业的可追溯性。据该平台公布的新闻稿称之为；TradeLens用于IBM区块链技术作为数字供应链的基础，许可多个贸易伙伴并通过创建一个单一的交易分享视图展开协作，这样也会伤害细节、隐私或机密性。

托运人、航运公司、货运代理、港口和码头运营商、内陆运输和海关当局可以通过动态采访航运数据和航运文件更加有效地展开交互。货主、航运公司、货运代理、港口和码头运营商、内陆运输和海关当局可以通过动态采访货运数据和货运文件，还包括物联网和传感器数据，从温度控制到集装箱重量，更加有效地展开交互。

金融和银行业早已寻找了利用区块链和数字代币优势的方法，有效地减少了费用，提高了跨境贸易，并使老龄化进程更为的现代化。根据Grand View Research在2019年7月展开的一项研究，“到2025年，全球区块链技术市场规模预计将超过576.413亿美元，从2019年到2025年的CAGR为69.4%。在21世纪，计算机早已获得了普遍的应用于，完全可以被指出是每一个行业的组成部分，还包括那些在技术经常出现之前的行业。

不难想象，在未来，现有的流程将几乎被物联网、人工智能和区块链技术的某种人组所代替或强化。第四次工业革命为数据搜集获取了新的手段，使决策过程自动化，并引进了更加强壮、更加安全性的数据存储媒介。第四次工业革命将推展每一个最后的行业构建自动化和数字化。

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